Мы используем cookie файлы.
Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.

Год рождения
1952
Ученые степень и звание
Доктор физико-математических наук
Должность

Профессор прикладной математики, директор центра математического моделирования Университета Лестера (Великобритания)

Общая информация

А.Н.Горбань входит в Топ-100 самых цитируемых российских учёных по данным РИНЦ.
Александр Николаевич разработал семейство методов для сокращения и огрубления моделей: метод инвариантного многообразия, методы натурального проектора, и др. Он решил ряд классических пробоем в кинетике газов, динамике полимеров, химической и биологической кинетике. За эту серию работ он получил медаль Пригожина и Клеевскую стипендию (Кембридж, США, 2000). А.Н. Горбань изобрел новые методы измерения стресса, вызываемого различными факторами. В частности, они дают возможность измерять здоровье групп здоровых людей. Этот метод основан на универсальном эффекте, открытом А.Н. Горбанем при исследовании адаптации человека. Этот эффект подтверждается сотнями экпериментов и многими наблюдениями над системами различной природы. Сейчас, разработанный метод используется для мониторинга популяций Крайнего Севера, для анализа кризисов в национальных финансовых системах и компаниях. Он стал частью разрабатываемой общей технологии предсказания кризисов.

Индекс Хирша:


Область научных интересов: Интеллектуальный анализ данных, нейроинформатика, биоинформатика, динамика систем физической, химической и биологической кинетики, адаптация человека к тяжелым условиям обитания

Цитата руководителя: "Искусственный интеллект и машинное обучение успешны там, где нужно сформировать плохо формализуемые навыки. Ошибки таких систем неизбежно встречаются. Это – плата за гибкость, универсальность, интуицию, так же, как знаменитый «человеческий фактор». Насущная проблема – как обрабатывать эти ошибки и исправлять их без кардинального переучивания системы, без разрушения имеющихся навыков и как можно быстрее. Надо делать это более эффективно, чем обучение человека. Мы разрабатываем такую технологию. Теоретические обоснования и тестирование исследовательского программного обеспечения практически завершены. Сейчас мы приступаем к испытаниям новой технологии на практических задачах реальной сложности".



Научное признание

Награды и достижения:

2016–2019 – Научный лидер проекта InnovateUK KTP010522, Visual Management Systems Ltd и университет Лестера (Великобритания).

2015–2018 – Научный лидер проекта InnovateUK KTP 009890, Apical Ltd и университет Лестера (Великобритания).

2015 – Награда за выдающиеся достижения и вклад в математические исследования по биохимической кинетике MaCKIE-2015 (Бельгия).

2000 – Стипендия Клэя, Математический институт Клэя (США).

1998–2003 – Грант Российской федеральной программы «Интеграция».

1999 – Грант Российской федеральной подпрограммы «Новые технологии обработки информации».

1997-1999, 1994-1996 – Российская федеральная стипендия для выдающихся ученых.

1996–1998 – Грант Российского фонда фундаментальных исследований.

1994–1996 – Стипендии Американского математического общества.

Скрыть Показать полностью
Другие лаборатории и ученые
Лаборатория, принимающая организация
Область наук
Город
Приглашенный ученый
Период реализации проекта
Лаборатория алгоритмов и технологий анализа сетевых структур

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Компьютерные и информационные науки

Нижний Новгород

Пардалос Панайот (Панос) Милтиад

США, Греция

2011-2015

Нейроморфные оптические системы

Федеральное государственное учреждение «Федеральный научно-исследовательский центр «Кристаллография и фотоника» Российской академии наук»

Компьютерные и информационные науки

Шатура

Бычков Евгений Алексеевич

Россия

2019-2021

Вычислительно-информационный исследовательский центр (C&IRC)

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт прикладной математики Дальневосточного отделения Российской академии наук

Компьютерные и информационные науки

Владивосток

Окадзима Джунносуке

Япония

2019-2021