Мы используем cookie файлы.
Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.

Приглашенный ученый Бычков Евгений Алексеевич Россия
Номер договора
075-15-2019-1950
Период реализации проекта
2019-2021

По данным на 19.05.2020

Общая информация

Поиск новых архитектур нейроморфных вычислений, имитирующих подход человеческого мозга к одновременной обработке и хранению информации, является одной из ключевых задач современной науки. В отличие от обычных вычислительных систем мозг человека содержит большое количество нейронов с синапсами, каждый из которых выступает и как вычислительная единица, и как единица памяти. К сожалению, даже самые мощные современные суперкомпьютеры проигрывают мозгу во многих отношениях, что является следствием наличия узких мест в архитектуре вычислительных систем. Эти узкие места ограничивают скорости передачи и обработки информации, и для моделирования работы участков мозга даже в режиме замедленного времени требуется в миллионы раз большая энергия, чем мозгу для выполнения тех же самых операций. Для решения этой задачи сотрудники лаборатории рассматривают интегральную волоконную оптику как основу для создания широкополосных искусственных нейронов, во многом идентичных своим биологическим аналогам. В роли синапса может выступать оптический интерфейс в области перекрестия оптического волокна и оптически активного материала. Подходящим кандидатом в качестве такого материала могут выступать фазоизменяемые халькогенидные стекла

Название проекта:

Нейроморфные оптические системы на базе фазоизменяемых материалов

Приоритет СНТР: а


Цели и задачи

Цель проекта:

Создание междисциплинарной лаборатории «Нейроморфные оптические системы» мирового уровня и проведение фундаментальных и прикладных исследований в области разработки материалов с оптической памятью и феноменологических подходов применения их функциональных возможностей в синапс-подобных структурах и интегральных оптических нейроморфных системах на их основе

Направления исследований:

Информатика - искусственный интеллект

Практическое значение исследования
Планируемые результаты

В результате проведенных исследований будут 

  • создана систематизированная базе, экспериментально полученных физических свойств фазоизменяемых материалов (ФИМ) в сравнении с рассчитанными параметрами методом предсказательного численного моделирования из первых принципов; 

  • получены прототипы трехмерного синапсподобного оптического элемента; - разработан набор базовых логических элементов нейроморфных оптических систем; 

  • разработаны технологии формирования планарных и трехмерных синапсподобных оптических элементов методом лазерно-индуцированной модификации вещества в структурах на основе халькогенидных стекол и тонких пленок фазоизменяемых материалов; 

  • разработана концепция создания нейроморфных оптических систем и их базовых элементов; 

  • получены экспериментальные зависимости синаптической функции от управляющего воздействия с оценкой свойств оптического синапса: пластичность, количество детерминированных логических уровней и их повторяемости.

Сотрудничество

  • Институт проблем лазерных и информационных технологий РАН
  • Институт кристаллографии им. А.В. Шубникова РАН

  • Национальный исследовательский центр «Курчатовский институт»


Скрыть Показать полностью
Другие лаборатории и ученые
Лаборатория, принимающая организация
Область наук
Город
Приглашенный ученый
Период реализации проекта
Вычислительно-информационный исследовательский центр (C&IRC)

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт прикладной математики Дальневосточного отделения Российской академии наук

Компьютерные и информационные науки

Владивосток

Окадзима Джунносуке

Япония

2019-2021

Центр биоэлектрических интерфейсов

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ

Компьютерные и информационные науки

Москва

Лебедев Михаил Альбертович

США, Россия

2018-2020

Лаборатория перспективных методов анализа многомерных данных

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский Нижегородский государственный университет имени Н. И. Лобачевского»

Компьютерные и информационные науки

Нижний Новгород

Горбань Александр Николаевич

Великобритания, Россия

2018-2020