Задачи оптимизации встречаются повсеместно в науке, технике и бизнесе, особенно часто они возникают в области машинного обучения, анализа данных, обработки изображений и сигналов. Математические формулировки подобных задач во многих случаях содержат невыпуклые целевые функции и/или ограничения, дискретные переменные, несколько критериев оптимизации или несколько характерных масштабов. Решать задачи глобальной и многокритериальной оптимизации особенно сложно из-за обилия локальных экстремумов и отсутствия эффективных методов для нахождения глобального экстремума. С учетом ограниченности вычислительных ресурсов и существенной многомерности большинства практических задач, эффективные методы оптимизации оказываются крайне необходимыми.
Название проекта: Многомасштабные интеллектуальные нейродинамические системы для многомерной оптимизации в области машинного обучения и обработки данных.
Приоритет СНТР: а
Научной целью предлагаемого проекта является разработка принципиально новых алгоритмов оптимизации на основе многомасштабных коллаборативных нейродинамических систем и связанных с ними современных научных подходов. Особое внимание будет уделено развитию методов решения следующих сложных задач оптимизации:
-
задачи с невыпуклыми и разрывными целевыми функциями и специальными ограничениями, которые гарантируют гладкость и разреженность решений;
-
задачи с целочисленными и непрерывными переменными, полученными из условий на допустимое множество решений;
-
задачи многокритериальной оптимизации с несколькими целевыми функциями, в которых необходимо эффективно найти решение, подходящее для всех целевых функций;
-
задачи многоуровневой оптимизации в иерархической структуре принятия решений, а также многопериодной оптимизации с динамическим моделированием в условиях убывающего горизонта планирования времени, которые будут рассмотрены с точки зрения динамической оптимизации.
Лаборатория, принимающая организация
|
Область наук
|
Город
|
Приглашенный ученый
|
Период реализации проекта
|
---|---|---|---|---|
Лаборатория. Приглашенный ученый Тетко Игорь Владимирович
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт химии растворов им. Г.А. Крестова Российской академии наук |
Компьютерные и информационные науки |
Иваново |
Тетко Игорь Владимирович
Украина |
2021-2023 |
Лаборатория. Приглашенный ученый Тейлор Джеймс Рой
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ульяновский государственный университет" |
Компьютерные и информационные науки |
Ульяновск |
Тейлор Джеймс Рой
Великобритания |
2021-2023 |
Нейроморфные оптические системы
Федеральное государственное учреждение «Федеральный научно-исследовательский центр «Кристаллография и фотоника» Российской академии наук» |
Компьютерные и информационные науки |
Шатура |
Бычков Евгений Алексеевич
Россия |
2019-2021 |