Название проекта: Многомасштабные интеллектуальные нейродинамические системы для многомерной оптимизации в области машинного обучения и обработки данных.
Приоритет СНТР: а
Научной целью предлагаемого проекта является разработка принципиально новых алгоритмов оптимизации на основе многомасштабных коллаборативных нейродинамических систем и связанных с ними современных научных подходов. Особое внимание будет уделено развитию методов решения следующих сложных задач оптимизации:
-
Задачи с невыпуклыми и разрывными целевыми функциями и специальными ограничениями, которые гарантируют гладкость и разреженность решений;
-
Задачи с целочисленными и непрерывными переменными, полученными из условий на допустимое множество решений;
-
Задачи многокритериальной оптимизации с несколькими целевыми функциями, в которых необходимо эффективно найти решение, подходящее для всех целевых функций;
-
Задачи многоуровневой оптимизации в иерархической структуре принятия решений, а также многопериодной оптимизации с динамическим моделированием в условиях убывающего горизонта планирования времени, которые будут рассмотрены с точки зрения динамической оптимизации.
Лаборатория, принимающая организация
|
Область наук
|
Город
|
Приглашенный ученый
|
Период реализации проекта
|
---|---|---|---|---|
Компьютерный синтез химических соединений
Институт химии растворов им. Г.А. Крестова Российской академии наук |
Компьютерные и информационные науки |
Иваново |
Тетко Игорь Владимирович
Украина |
2021-2023 |
Лаборатория Нелинейной и Микроволновой фотоники
Ульяновский государственный университет |
Компьютерные и информационные науки |
Ульяновск |
Тейлор Джеймс Рой
Великобритания, Ирландия |
2021-2023 |
Центр биоэлектрических интерфейсов
Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» |
Компьютерные и информационные науки |
Москва |
Лебедев Михаил Альбертович
США, Россия |
2018-2022 |