Лаборатория магноники и радиофотоники им. Б.А. Калиникоса

Искусственные нейронные сети (ИНС) - это математические модели, имитирующие работу мозга. Правительства всех развитых стран всецело поддерживают разработки в этой области, так как они способны привести к существенному прогрессу во многих областях техники. Резервуарные вычисления - это особый тип АНС, имеющий важное преимущество, заключающееся в простом и быстром способе обучения сети. Самая важная часть этой сети - «резервуар». Было показано, что любая нелинейная динамическая система может работать в качестве резервуара. Это привело к появлению новой области исследований - физические резервуарные вычисления (ФРВ). Исследования в этой области ведутся учеными-физиками. Их конечная цель состоит в том, чтобы найти физическую систему, которая обладает наилучшими характеристиками с точки зрения требований к устройствам ФРВ и может стать стандартной платформой для ФРВ, аналогично тому, что представляет собой комплементарная металл-оксид-полупроводниковая технология в области оборудования обычных цифровых компьютеров.

Михаил Павлович Костылев предложил новую магнон-спинтронную (или просто магнонную) реализацию ФРВ. Она основана на активных спин-волновых кольцевых СВЧ резонаторах (АСВКР). Основная часть этой физической системы представляет собой тонкую магнитную пленку, в которой бегущие спиновые волны (или магноны) могут распространяться в сильно нелинейном режиме. Эксперименты, проведенные в лаборатории ведущего ученого в Университете Западной Австралии, показали, что эта концепция имеет весьма значительный потенциал.

Название проекта: Резервуарные компьютеры на принципах магноники как новое направление искусственных нейронных сетей

Приоритет СНТР: а

Цель проекта состоит в том, чтобы передать опыт в области магнонных ФРВ, накопленный в Университете Западной Австралии, Санкт-Петербургскому государственному электротехническому университету (СПбГЭТУ), а также продолжить изучение физики процессов, лежащих в основе этой концепции, на базе СПбГЭТУ. Новые полученные знания будут определять направление мировых исследований в этой области в течение многих лет после завершения проекта.