По данным на 30.01.2020
Согласно исследованиям, ежедневно появляются 2.5 квинтиллиона данных. Эти данные нуждаются в предобработке, хранении и анализе. В этой работе невозможно обойтись без систем искусственного интеллекта. Неопределенность, внутренне присущая миру больших данных, приводит к ошибкам в работе систем искусственного интеллекта. Дальнейшее развитие искусственного интеллекта для анализа больших данных требует создания технологий и методов для быстрого, неразрушающего и обратимого исправления аналитических систем. Такой технологии пока не существует, поэтому ее создание и стало задачей для ученых лаборатории.
Название проекта: Масштабируемые сети систем искусственного интеллекта для анализа данных растущей размерности
Приоритет СНТР: а, в
Направления исследований: Компьютерные и информационные науки
Цель проекта: Разработка перспективных методов интеллектуального анализа данных высокой размерности, оптимизированных для работы в высокой (десятки и сотни) и очень высокой (тысячи, десятки тысяч и более) размерности
Лаборатория, принимающая организация
|
Область наук
|
Город
|
Приглашенный ученый
|
Период реализации проекта
|
---|---|---|---|---|
Нейроморфные оптические системы
Федеральное государственное учреждение «Федеральный научно-исследовательский центр «Кристаллография и фотоника» Российской академии наук» |
Компьютерные и информационные науки |
Шатура |
Бычков Евгений Алексеевич
Россия |
2019-2021 |
Вычислительно-информационный исследовательский центр (C&IRC)
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт прикладной математики Дальневосточного отделения Российской академии наук |
Компьютерные и информационные науки |
Владивосток |
Окадзима Джунносуке
Япония |
2019-2021 |
Центр биоэлектрических интерфейсов
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ |
Компьютерные и информационные науки |
Москва |
Лебедев Михаил Альбертович
США, Россия |
2018-2020 |