По данным на 19.05.2020
Сложные структуры, такие как большие сети или наборы геометрических фигур, возникают во многих реальных ситуациях. Некоторые их них – это информационный поиск, робототехника, машинное обучение. Во многих случаях данные настолько велики, что их невозможно эффективно хранить и обрабатывать. Одна из ключевых задач – научиться эффективно извлекать и анализировать важную информацию. Также важно уметь предсказывать сложность данных в тех случаях, когда известны источники данных или некоторые их свойства: например, когда данные имеют геометрическую природу. Ученые лаборатории планируют рассмотреть теоретические аспекты этих вопросов.
Название проекта:
Комбинаторика, вычислительная геометрия и анализ сложных структур
Приоритет СНТР: а
Цель проекта:
Создание новой лаборатории мирового уровня на базе МФТИ по комбинаторике, дискретной и вычислительной геометрии, а также их приложениям к машинному обучению, статистической физике, компьютерному зрению и информационному поиску
Направления исследований:
Математика
Лаборатория, принимающая организация
|
Область наук
|
Город
|
Приглашенный ученый
|
Период реализации проекта
|
---|---|---|---|---|
Лаборатория. Приглашенный ученый Севостьянов Игорь Борисович
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт физики прочности и материаловедения Сибирского отделения Российской академии наук |
Математика и механика |
Томск |
Севостьянов Игорь Борисович
США |
2021-2023 |
Лаборатория. Приглашенный ученый Симос Теодор Елиас
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Ульяновский государственный технический университет" |
Математика и механика |
Ульяновск |
Симос Теодор Елиас
Греция |
2021-2023 |
Лаборатория. Приглашенный ученый Фридман Эмилия Моисеевна
Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт проблем машиноведения Российской академии наук |
Математика и механика |
Санкт-Петербург |
Фридман Эмилия Моисеевна
Израиль |
2021-2023 |