Лаборатория комбинаторных и геометрических структур

Сложные структуры, такие как большие сети или наборы геометрических фигур, возникают во многих реальных ситуациях. Некоторые их них – это информационный поиск, робототехника, машинное обучение. Во многих случаях данные настолько велики, что их невозможно эффективно хранить и обрабатывать. Одна из ключевых задач – научиться эффективно извлекать и анализировать важную информацию. Также важно уметь предсказывать сложность данных в тех случаях, когда известны источники данных или некоторые их свойства: например, когда данные имеют геометрическую природу. Ученые лаборатории планируют рассмотреть теоретические аспекты этих вопросов. 

Название проекта:

Комбинаторика, вычислительная геометрия и анализ сложных структур

Приоритет СНТР: а

Создание новой лаборатории мирового уровня на базе МФТИ по комбинаторике, дискретной и вычислительной геометрии, а также их приложениям к машинному обучению, статистической физике, компьютерному зрению и информационному поиску

Направление исследований: математика