По данным на 15.02.2021
Фундаментальная задача, поставленная перед учеными лаборатории, заключается в том, чтобы реконструировать генеалогию клеточных типов и их предковые линии у морских эукариот на основе получения и анализа информации о генетическом и клеточном разнообразии биоты Мирового океана. Решение этой задачи позволит концептуально интегрировать многоуровневую информацию о биоразнообразии и разработать естественную классификацию нейронов, нейронных сетей и других клеток для большинства типов животных. Предполагается разработка Геномной системы клеточных линий, которая будет представлять собой аналог периодической системы химических элементов, обладать прогностическими возможностями, позволяющими выделить и предсказать основные клеточные фенотипы, а также фундаментальные ограничения в происхождении и параллельной эволюции нейронной и других интегративных систем.
Название проекта: Реконструкция генеалогии клеточных систем на основе анализа биоразнообразия Мирового океана
Приоритет СНТР: а, в
Направления исследований: Технологии высокопроизводительного секвенирования и анализа геномов/транскриптомов на уровне единичных клеток (single-cell-Seq), молекулярная расшифровка глобального биоразнообразия морских организмов и молекулярно-генетический анализ нервных систем на уровне единичных клеток, идентификация и анализ клеточных типов на основе результатов высокопроизводительного секвенирования транскриптомов единичных клеток
Цель проекта: На основе исследования геномики морских организмов на уровне отдельных клеток разработать подходы и методы для реконструкции генеалогии нейронов и их предковых линий; разработать критерии естественной классификации нейронов в нейронных сетях для тех типов морских животных, которые имеют ключевое значение в понимании эволюции и в биомедицине
Лаборатория, принимающая организация
|
Область наук
|
Город
|
Приглашенный ученый
|
Период реализации проекта
|
---|---|---|---|---|
Научно-исследовательская лаборатория "Регуляторная геномика"
Казанский (Приволжский) федеральный университет |
Биология |
Казань |
Хаяшизаки Йошихиде
Япония |
2021-2023 |
Лаборатория статистической мультиомики и биоинформатики
Уфимский федеральный исследовательский центр Российской академии наук |
Биология |
Уфа |
Прокопенко Инга Анатольевна
Великобритания |
2021-2023 |
Лаборатория молекулярной онкобиологии
Институт биологии гена Российской академии наук |
Биология |
Москва |
Ронинсон Игорь
США |
2018-2022 |