Мы используем cookie файлы.
Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.

Лаборатория «Гибридные методы моделирования и оптимизации в сложных системах»

Приглашенный ученый Станимирович Предраг Стеван Сербия
Номер договора
075-15-2022-1121
Период реализации проекта
2022-2024
Общая информация
Название проекта:

Гибридные методы моделирования и оптимизации в сложных системах

Цели и задачи
Цель проекта:

Создание лаборатории по разработке и применению матаэвристических и иных гибридных методов оптимизации общего назначения.


Задачи проекта:

  1. Создание технологии автоматического алгоритмического проектирования, обеспечивающей эффективное сочетание точных и математически обоснованных методов с эвристическими методами решения сложных оптимизационных задач.
  2. Создание на базе лаборатории образовательного центра, реализующего образовательные программы, а также отдельные модули по математическому моделированию и оптимизации сложных систем, в том числе с применением в системах машинного обучения и искусственного интеллекта.

Направления исследований: Компьютерные, информационные науки и технологии

Практическое значение исследования
Планируемые результаты проекта:

  1. Методы и алгоритмы решения задач оптимизации и моделирования, сочетающие эвристические/метаэвристические подходы к задачам оптимизации и моделирования с точными и математически обоснованными методами оптимизации.
  2. Подходы к адаптивной декомпозиции задач сверхбольшой размерности и гибридные методы их решения на основе самоадаптивных алгоритмов дифференциальной эволюции и методов локального поиска, алгоритмы идентификации и анализа сепарабельных и пересекающихся компонент задач сверхбольшой размерности.
  3. Параллельные алгоритмы для задач сверхбольшой размерности с использованием схем кооперативной и конкурирующей коэволюций, островных моделей и мультипопуляционных моделей на базе вычислительных кластеров (грид-систем и GPU-кластеров) и результаты анализа их сравнительной эффективности.
  4. Новые методы оптимизации, основанные на гибридизации методов субградиентной минимизации и алгоритмов машинного обучения с алгоритмами градиентного спуска.
  5. Алгоритмы дифференциальной эволюции и вычислений общего назначения на основе использования графических процессоров для численно эффективной и символьной реализации динамических систем, агрегированные с оптимизационными рекуррентными нейронными сетями.
  6. Система нечеткой логики для разработки эффективных моделей управления решением нестационарных и стационарных задач нелинейной оптимизации.
  7. Гибридные алгоритмы оптимизации и логического анализа данных для решения задач классификации объектов в интерпретируемом машинном обучении.
  8. Технология комплексного моделирования сложных систем на базе построения пространства моделей с использованием самоадаптивных гибридных методов оптимизации и экспертных знаний и методики поиска в этом пространстве, позволяющего получать ансамбли моделей сложных систем и процессов.
Скрыть Показать полностью
Другие лаборатории и ученые
Лаборатория, принимающая организация
Область наук
Город
Приглашенный ученый
Период реализации проекта
Лаборатория «Исследование сетевых технологий с ультра малой задержкой и сверхвысокой плотностью на основе широкого применения искусственного интеллекта для сетей 6G»

Санкт-Петербургский государственный университет телекоммуникаций им. проф. М. А. Бонч-Бруевича

Компьютерные и информационные науки

Санкт-Петербург

Абд Эль-Латиф Ахмед Абдельрахим

Египет

2022-2024

Лаборатория нелинейной и микроволновой фотоники

Ульяновский государственный университет - (УлГУ)

Компьютерные и информационные науки

Ульяновск

Тейлор Джеймс Рой

Великобритания, Ирландия

2021-2023

Лаборатория «Многомасштабная нейродинамика для интеллектуальных систем»

Сколковский институт науки и технологий - (Сколтех)

Компьютерные и информационные науки

Москва

Ванг Джун

Гонконг

2021-2023