Мы используем cookie файлы.
Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.

Лаборатория лазерного молекулярного имиджинга и машинного обучения

Номер договора
075-15-2021-615
Период реализации проекта
2021-2023
Приглашенный ученый
с декабря 2022 Шкуринов Александр Павлович Россия
Общая информация

Название проекта: Разработка методов скрининговой неинвазивной диагностики вирусных и бактериальных респираторных инфекций с использованием лазерной спектроскопии и методов искусственного интеллекта

Цели и задачи

Инфекционные заболевания – одна из самых серьезных угроз современному обществу. Цель проекта: Разработка методов скрининговой неинвазивной диагностики вирусных и бактериальных респираторных инфекций с использованием лазерной спектроскопии и методов искусственного интеллекта (ИИ).

Задачи проекта:

  1. Развитие методов искусственного интеллекта и инструментальной базы лазерной молекулярной спектроскопии.
  2. Разработка методов скрининговой неинвазивной диагностики вирусных и бактериальных респираторных инфекций на основе спектрального анализа выдыхаемого воздуха с использованием лазерной спектроскопии и методов искусственного интеллекта.
  3. Разработка методов скрининговой неинвазивной диагностики вирусных и бактериальных респираторных инфекций на основе спектрального анализа биологических жидкостей с использованием лазерной спектроскопии и методов искусственного интеллекта. Решение второй и третьей задач должно включать: разработку протокола экспериментальных исследований; набор групп пациентов с целевыми заболеваниями, отбор и инструментальный анализ проб; выявление информативных признаков, разработку и валидацию предиктивных моделей.
  4. Разработка провокационных тестов оценки наличия вирусных респираторных инфекций на слизистой оболочке ротовой полости и бронхо-легочной системы с использованием лазерной спектроскопии.
Практическое значение исследования

Планируемые результаты:

  1. Создание аналитического центра (лаборатории), оснащенной набором научного оборудования для лазерной спектроскопии, специализированным программным обеспечением, реализующим машинное и глубокое обучение в области создания предиктивных моделей для классификации данных лазерной спектроскопии. Для этого будет модернизирован оригинальный лазерный газоанализатор, комбинирующий оптико-акустическую детекцию и лазерный источник на основе параметрической генерации света.   Будет создан комплекс для спектроскопии комбинационного рассеяния света в терагерцовой и ИК области, в том числе в режиме спектроскопии гигантского и локально усиленного комбинационного рассеяния. Будет развит подход на основе методов машинного обучения и спектральной таксономии, методов реконструкции суперразрешения, глубоких нейронных сетей к контентному анализу спектров многокомпонентных проб на основе спектральных паттернов и априорной информации о спектральных характеристиках отдельных составляющих, и разработке предиктивных моделей для последующей классификации.
  2. Будут разработаны методы скрининговой неинвазивной диагностики вирусных и бактериальных респираторных инфекций на основе спектрального анализа:- выдыхаемого воздуха с использованием лазерной оптико-акустической спектроскопии и методов ИИ;-биологических жидкостей с использованием лазерной спектроскопии комбинационного рассеяния света и методов ИИ.
  3. Будет разработан провокационный тест оценки наличия вирусных респираторных инфекций на слизистой оболочке ротовой полости и бронхо-легочной системы с использованием лазерной спектроскопии.
  4. Будет обеспечена модернизация существующих   аспирантских,   магистерских     программ в области биофотоники и ИИ, а также реализована подготовка высококвалифицированных кадров по данным направлениям с участием российских и зарубежных партнеров.
  5. Будет обеспечена публикация цикла статей в высокорейтинговых журналах по направлениям исследования.
  6. Будут подготовлены 2 заявки на выдачу патента на изобретение и 2 программы для ЭВМ по направлению научного исследования.


Скрыть Показать полностью
Другие лаборатории и ученые
Лаборатория, принимающая организация
Область наук
Город
Приглашенный ученый
Период реализации проекта
Лаборатория клинических смарт-нанотехнологий

Первый Московский государственный медицинский университет им. И. М. Сеченова Минздрава России - (Сеченовский университет)

Медицинские технологии

Москва

Лянь Син-Цзе

Китай

2021-2023

Лаборатория биомедицинской фотоакустики

Саратовский национальный исследовательский государственный университет им. Н. Г. Чернышевского - (СГУ)

Медицинские технологии

Саратов

Жаров Владимир Павлович

Россия

2018-2022

Научная лаборатория оптической когерентной томографии

Приволжский исследовательский медицинский университет Минздрава России - (ПИМУ Минздрава России)

Медицинские технологии

Нижний Новгород

Виткин Илья Алекс

Канада

Гладкова Наталья Дорофеевна

Россия

2013-2017