Мы используем cookie файлы.
Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.

Приглашенный ученый

Горбань Александр Николаевич

Год рождения
1952
Ученые степень и звание
Доктор физико-математических наук
Должность

Профессор прикладной математики, директор центра математического моделирования Университета Лестера (Великобритания)

Общая информация

А.Н.Горбань входит в Топ-100 самых цитируемых российских учёных по данным РИНЦ.
Александр Николаевич разработал семейство методов для сокращения и огрубления моделей: метод инвариантного многообразия, методы натурального проектора, и др. Он решил ряд классических пробоем в кинетике газов, динамике полимеров, химической и биологической кинетике. За эту серию работ он получил медаль Пригожина и Клеевскую стипендию (Кембридж, США, 2000). А.Н. Горбань изобрел новые методы измерения стресса, вызываемого различными факторами. В частности, они дают возможность измерять здоровье групп здоровых людей. Этот метод основан на универсальном эффекте, открытом А.Н. Горбанем при исследовании адаптации человека. Этот эффект подтверждается сотнями экпериментов и многими наблюдениями над системами различной природы. Сейчас, разработанный метод используется для мониторинга популяций Крайнего Севера, для анализа кризисов в национальных финансовых системах и компаниях. Он стал частью разрабатываемой общей технологии предсказания кризисов.

Индекс Хирша:


Область научных интересов: Интеллектуальный анализ данных, нейроинформатика, биоинформатика, динамика систем физической, химической и биологической кинетики, адаптация человека к тяжелым условиям обитания

Цитата руководителя: "Искусственный интеллект и машинное обучение успешны там, где нужно сформировать плохо формализуемые навыки. Ошибки таких систем неизбежно встречаются. Это – плата за гибкость, универсальность, интуицию, так же, как знаменитый «человеческий фактор». Насущная проблема – как обрабатывать эти ошибки и исправлять их без кардинального переучивания системы, без разрушения имеющихся навыков и как можно быстрее. Надо делать это более эффективно, чем обучение человека. Мы разрабатываем такую технологию. Теоретические обоснования и тестирование исследовательского программного обеспечения практически завершены. Сейчас мы приступаем к испытаниям новой технологии на практических задачах реальной сложности".



Научное признание

Награды и достижения:

2016–2019 – Научный лидер проекта InnovateUK KTP010522, Visual Management Systems Ltd и университет Лестера (Великобритания).

2015–2018 – Научный лидер проекта InnovateUK KTP 009890, Apical Ltd и университет Лестера (Великобритания).

2015 – Награда за выдающиеся достижения и вклад в математические исследования по биохимической кинетике MaCKIE-2015 (Бельгия).

2000 – Стипендия Клэя, Математический институт Клэя (США).

1998–2003 – Грант Российской федеральной программы «Интеграция».

1999 – Грант Российской федеральной подпрограммы «Новые технологии обработки информации».

1997-1999, 1994-1996 – Российская федеральная стипендия для выдающихся ученых.

1996–1998 – Грант Российского фонда фундаментальных исследований.

1994–1996 – Стипендии Американского математического общества.

Скрыть Показать полностью
Другие лаборатории и ученые
Лаборатория, принимающая организация
Область наук
Город
Приглашенный ученый
Период реализации проекта
Лаборатория микроклонального размножения растений Центра опережающего развития КФУ им. В.И. Вернадского

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Крымский федеральный университет имени В. И. Вернадского»

Науки о растениях

Симферополь

Каменецки Рина

Израиль

2019-2021

Лаборатория инфекционных заболеваний растений

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки «Федеральный исследовательский центр» «Казанский научный центр Российской академии наук»

Науки о растениях

Казань

Корзун Виктор Николаевич

Германия

2019-2021