Мы используем cookie файлы.
Пользуясь сайтом, вы соглашаетесь с нашей Политикой конфиденциальности.

Приглашенный ученый Эфендиев Ялчин США
Номер договора
14.Y26.31.0013
Период реализации проекта
2017-2021
33
Количество специалистов
23
научных публикаций
3
Объектов интеллектуальной собственности
Общая информация

Сотрудники лаборатории занимаются созданием многомасштабных математических моделей, которые находят свое применение при разработке современных технологий добычи углеводородного сырья. Также сотрудники разрабатывают прикладные компьютерные технологии и создают программные комплексы, пригодные для численного моделирования термомеханического взаимодействия инженерных сооружений и зданий с многолетнемерзлыми грунтами и горными породами.

Название проекта: Многомасштабные модели пониженного порядка и высокопроизводительные вычисления

Приоритет СНТР: а


Цели и задачи

Направление исследований: Многомасштабные модели пониженного порядка

Цель проекта: Создание конкурентоспособной на мировом уровне научно-исследовательской лаборатории по многомасштабному моделированию и многомасштабным моделям пониженного порядка


Практическое значение исследования

Научные результаты:

  • Разработаны многомасштабные методы решения задач, описываемых уравнениями в частных производных, определенных в неоднородных и перфорированных областях, проведен анализ ошибок получаемых решений.

  • Разработаны и исследованы алгоритмы решения нестационарных многомасштабных задач для систем уравнений с частными производными, основанные на использовании комбинированных схем расщепления локализированных многомасштабных моделей пониженного порядка.

  • Разработаны многомасштабные методы, позволяющие решать задачи, содержащие различные масштабы как по пространству, так и по времени.

  • Осуществлено расширение существующих пакетов программного обеспечения и интеграция разрабатываемых многомасштабных алгоритмов в разработанные программные пакеты.

  • Созданы программные коды для численного моделирования актуальных задач Арктики.



Внедрение результатов исследования: 

На основе результатов исследования был создан программный код. Разработанные вычислительные методы и научный код применялись для численного моделирования прикладных задач (например, связанных с вечной мерзлотой).


 Образование и переподготовка кадров:

Защиты: 5 кандидатских диссертаций.

Аспиранты и молодые научные сотрудники прошли стажировку в Техасском университете A&M (США), Китайском университете Гонконга (КНР), Сеульском национальном университете (Республика Корея), Университете Хунань, Университете Сянтань (КНР).

Проведены новые курсы лекций для магистрантов и аспирантов «Методы усреднения и многомасштабные методы» (Я.Эфендиев), «Метод конечных элементов» (Р. Лазаров).

Организованы и проведены 6 международных и 1 всероссийская конференции:

«Многомасштабные методы и высокопроизводительные научные вычисления» с 30 июля по 4 августа 2017 г. в СВФУ (Якутск, Россия);

«Многомасштабные и высокопроизводительные вычисления для мультифизичных задач» с 8 по 10 августа 2018 г. в СВФУ (Якутск, Россия);

«Многомасштабные методы и высокопроизводительные научные вычисления» с 15 по 17 августа 2018 г. совместно с ИВМ им. Г.И. Марчука РАН (Москва, Россия).

«Суперкомпьютерные технологии математического моделирования» с 19 по 21 июня 2019 г. совместно с МИ им. В.А. Стеклова РАН (Москва, Россия).

«Многомасштабные и высокопроизводительные вычисления для мультифизичных задач» с 24 по 25 июня 2019 г. в СВФУ (Якутск, Россия).

«Многомасштабные методы и высокопроизводительные научные вычисления» с 7 по 11 октября 2019 г. совместно с ИВМ им. Г.И. Марчука РАН, ДВФУ (Владивосток, Россия).

Всероссийская конференция «Применение цифровых технологий в промышленности, бизнесе и здравоохранении Республики Саха (Якутия)» с 23 по 25 декабря 2019 в СВФУ (Якутск, Россия).

Проведена международная летняя школа-семинар для молодых ученых по многомасштабным методам и высокопроизводительным научным вычислениям с 03 по 04 августа 2017 г. в СВФУ (Якутск, Россия).

Проведены 6 научных семинаров по тематике Мегагранта с приглашением ведущих ученых страны и мира.

Сотрудничество:

Техасский университет A&M (США), Сеульский национальный университет (Республика Корея), Институт промышленной математики им. Фраунгофера (ФРГ), Китайский университет Гонконга (КНР), Сянтаньский университет (КНР): совместные исследования, научные стажировки молодых ученых и аспирантов. 

Скрыть Показать полностью
Chung E.T., Efendiev Y., Leung W.T., Vasilyeva M., Wang Y.
Non-local multi-continua upscaling for flows in heterogeneous fractured media. Journal of Computational Physics, Vol. 372: 22-34 (2018).
Vasilyeva M., Chung E.T., Efendiev Y., Kim J.
Constrained energy minimization based upscaling for coupled flow and mechanics. Journal of Computational Physics, Vol. 376: 660-674 (2019).
Chung E.T., Leung W.T., Vasilyeva M., Wang Y.
Multiscale model reduction for transport and flow problems in perforated domains. Journal of Computational and Applied Mathematics, Vol. 330: 519-535 (2018).
Akkutlu I.Y., Efendiev Y., Vasilyeva M., Wang Y.
Multiscale model reduction for shale gas transport in poroelastic fractured media. Journal of Computational Physics, Vol. 353: 356-376 (2018).
Chung E.T., Yalchin Efendiev, Leung W.T.
Generalized Multiscale Finite Element Methods with energy minimizing oversampling. International Journal for Numerical Methods in Engineering, Vol. 117: 316-343 (2019).
Другие лаборатории и ученые
Лаборатория, принимающая организация
Область наук
Город
Приглашенный ученый
Период реализации проекта
Нейроморфные оптические системы

Федеральное государственное учреждение «Федеральный научно-исследовательский центр «Кристаллография и фотоника» Российской академии наук»

Компьютерные и информационные науки

Шатура

Бычков Евгений Алексеевич

Россия

2019-2021

Вычислительно-информационный исследовательский центр (C&IRC)

Федеральное государственное бюджетное учреждение науки Институт прикладной математики Дальневосточного отделения Российской академии наук

Компьютерные и информационные науки

Владивосток

Окадзима Джунносуке

Япония

2019-2021

Центр биоэлектрических интерфейсов

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Институт когнитивных нейронаук НИУ ВШЭ

Компьютерные и информационные науки

Москва

Лебедев Михаил Альбертович

США, Россия

2018-2020