МЕГАГРАНТЫ

Международная лаборатория биоэлектрических интерфейсов

О лаборатории

Наименование проекта: Двунаправленные электрокортикографические интерфейсы мозг-компьютер для управления, стимуляции и коммуникации

№ договора: 14.641.31.0003

Сайт лаборатории

Наименование ВУЗа: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования "Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики"

Области научных исследований: Компьютерные и информационные науки

Целью этого исследования является разработка информационной технологии двунаправленных коммуникаций с мозгом человека с использованием электрокортикографического интерфейса в сочетании с современными методами обработки многомерных данных и соматосенсорной обратной связью посредством электростимуляции или сенсорного замещения.

Ведущий учёный

 Mikhail Lebedev

ФИО: Лебедев Михаил Альбертович

 

Ученые степень и звание: PhD

Занимаемая должность: Старший научный сотрудник, Университет Дьюка

Области научных интересов: нейрофизиология, нейрокомпьютерный интерфейс

Научное признание:
1988 - 2 место, Ежегодный конкурс исследований, Институт проблем передачи информации
1989 - 2 место, Ежегодный конкурс исследований, Институт проблем передачи информации
1992 - Грант на мобильность, Университет Теннесси
1993 - Грант на мобильность, Университет Теннесси
2012 - Грант «Научное образование» Университет Дьюка
2015 - Грант на мобильность Frontiers in Neuroscience
2016 - Топ-100 Scientific Reports

Научные достижения:
Лидер в области разработки систем двунаправленной коммуникации мозг-устройство на приматах. Координирует исследования на обезьянах в Центре нейроинженерии университета Дьюк совместно с пионером нейроинтерфейсов М. Николелисом. Активно сотрудничает с российскими учеными в области разработки и внедрения нейроинтерфейсов.

1. Lebedev, M. A., & Nicolelis, M. A. (2017). Brain-Machine Interfaces: From Basic Science to Neuroprostheses and Neurorehabilitation. Physiological Reviews, 97(2), 767-837.
2. Vouga, T., Zhuang, K. Z., Olivier, J., Lebedev, M. A., Nicolelis, M. A., Bouri, M., & Bleuler, H. (2017). EXiO—A Brain-Controlled Lower Limb Exoskeleton for Rhesus Macaques. IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 25(2), 131-141.
3. Pais-Vieira, M., Yadav, A. P., Moreira, D., Guggenmos, D., Santos, A., Lebedev, M., & Nicolelis, M. A. (2016). A Closed Loop Brain-machine Interface for Epilepsy Control Using Dorsal Column Electrical Stimulation. Scientific Reports, 6.
4. Opris, I., Lebedev, M. A., & Nelson, R. J. (2016). Neostriatal Neuronal Activity Correlates Better with Movement Kinematics under Certain Rewards. Frontiers in neuroscience, 10.
5. Lebedev, M. (2016). Augmentation of Sensorimotor Functions with Neural Prostheses. Opera Medica et Physiologica, (3-4).


Результаты исследований


Navigation Patterns and Scent Marking: Underappreciated Contributors to Hippocampal and Entorhinal Spatial Representations?
Lebedev M., Пимашкин А. С., Ossadtchi A. Frontiers in Behavioral Neuroscience. 2018. Vol. 12. No. 98. P. 1-8.

Регуляризация обратной задачи ЭЭГ/МЭГ локальным кортикальным волновым паттерном
Горшков А. А., Осадчий А. Е., Фрадков А. Л. Информационно-управляющие системы. 2017. Т. 5. № 90

Commentary: Spatial Olfactory Learning Contributes to Place Field Formation in the Hippocampus
Ossadtchi A., Lebedev M. Frontiers in Systems Neuroscience. 2018. Vol. 12. No. 8. P. 1-5.

Commentary: Injecting Instructions into Premotor Cortex
Ossadtchi A., Lebedev M. Frontiers in Cellular Neuroscience. 2018. Vol. 12. No. 65. P. 1-3.

Latent variable method for automatic adaptation to background states in motor imagery BCI
Dagaev N., Volkova K., Ossadtchi A. Journal of Neural Engineering. 2018. Vol. 15. No. 1. P. 1-14.

Neurofeedback learning modifies the incidence rate of alpha spindles, but not their duration and amplitude
Ossadtchi Alexei, Shamaeva T., Okorokova E. et al. Scientific Reports. 2017. Vol. 7. No. 3772. P. 3772-1-3772-12.

Интерфейс мозг-компьютер: опыт построения, использования и возможные пути повышения рабочих характеристик
Волкова К. В., Дагаев Н. И., Киселёв А. и др. Журнал высшей нервной деятельности им. И.П. Павлова. 2017. Т. 67. № 4. С. 504-520.

Source-space EEG neurofeedback links subjective experience with brain activity during effortless awareness meditation
Remko v. L., Houlihan S. D., Prasanta P. et al. Neuroimage. 2016. Vol. 4 C. No. 3.

A dynamical model improves reconstruction of handwriting from multichannel electromyographic recordings
Elizaveta Okorokova, Linderman M., Ossadtchi A. et al. Frontiers in Neuroscience. 2015. Vol. 9. No. 389. P. 1-15.

GALA: group analysis leads to accuracy, a novel approach for solving the inverse problem in exploratory analysis of group MEG recordings
Kozunov V., Ossadtchi A. Frontiers in Neuroscience. 2015. Vol. 9. No. 107.

Back to top